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L’écosystème de la gestion des actifs

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Les systèmes utilisés pour la gestion des actifs aident les entreprises à concevoir, mettre en service, exploiter et entretenir leurs actifs. Ces systèmes leur permettent de créer de meilleures projections budgétaires, de gérer de manière plus efficace les stocks, les ordres d’exécution et la facturation, et d’améliorer l’efficacité du processus opérationnel en général.

Il y a environ 20 ans, les organisations disposant d’une importante base d’actifs, y compris les services publics et les gouvernements, ont commencé à déployer des systèmes de gestion du rendement des actifs, ce qui était à l’époque une avenue innovante pour augmenter la profitabilité et gérer le cycle de vie de leurs actifs physiques, dont les bâtiments et les équipements.

Les principaux objectifs d’un système de gestion des actifs sont liés à une meilleure planification de l’entretien et de la maintenance des infrastructures. Un outil de gestion du rendement des actifs améliore les activités organisationnelles et accorde la priorité à l’inspection et à d’autres activités connexes essentielles au bon déroulement des activités quotidiennes. Par la capture d’écran, la visualisation, l’intégration et l’analyse, un outil de gestion du rendement des actifs permet aux organisations de réduire le temps des réparations non planifiées, d’augmenter la disponibilité des actifs, de minimiser les coûts et, surtout, de réduire les risques de défaillance.

La planification stratégique des investissements sur les actifs (AIP – Asset Investment Planning) est la prochaine étape de l’évolution des solutions de gestion des actifs. L’AIP tire parti des données hébergées par les différents systèmes de gestion des actifs et des outils de gestion du rendement des actifs déjà en place pour analyser différentes stratégies à long terme pour l’ensemble du portefeuille d’actifs. Cela permet aux organisations de se fixer des objectifs, de prendre des décisions appuyées sur des données, d’optimiser les coûts, de gérer adéquatement le risque opérationnel, et ce, pour l’ensemble du cycle de vie des actifs.

Distinctions entre la planification stratégique des investissements sur les actifs (AIP) et la gestion du rendement des actifs

Toutes deux font souvent appel aux mêmes données et à des techniques d’analyse similaires, mais elles exécutent des fonctions très différentes. Alors que les outils de gestion du rendement des actifs aident à gérer les actifs à court terme, y compris en ce qui concerne l’exploitation et l’entretien, les solutions de planification des investissements sur les actifs sont conçues pour mettre en place des stratégies et appuyer des politiques décisionnelles d’investissement à long terme.

Fréquemment utilisées par les administrations locales et les services publics réglementés, les solutions de planification stratégique des investissements sur les actifs analysent les données relatives à l’état des actifs, aux coûts d’entretien, à la criticité, aux budgets et aux risques afin de produire des plans d’investissement à long terme, couvrant l’entièreté du cycle de vie des actifs (5, 25, 50, 100 ans, etc.).

Le but de la planification stratégique des investissements sur les actifs est de projeter le coût global de l’ensemble du cycle de vie de chaque actif individuellement, de chaque classe d’actifs et de l’entièreté du portefeuille d’actifs. Cela permet aux organisations de quantifier les risques et d’identifier les occasions les plus profitables pour atteindre les niveaux de services souhaités.

La plupart des solutions de planification stratégique des investissements sur les actifs font appel aux techniques de modélisation financière, aux attributs propres à chaque actif, à l’analyse prédictive, pour modéliser le comportement et l’évolution de la condition des actifs dans le temps, et à l’analyse prescriptive, pour expérimenter différentes manières d’influencer l’état actuel et futur des actifs. Ces solutions permettent aux organisations de :

  • Prendre des décisions d’investissement sur les actifs plus efficientes, qui reposent sur des données probantes et des modèles complexes ;
  • Évaluer les tendances liées au rendement des actifs dans le temps et prendre des décisions en conséquence ;
  • Explorer d’autres possibilités pour générer de nouveaux revenus ;
  • Maîtriser les risques opérationnels liés à la défaillance des actifs ;
  • Maintenir et gérer les niveaux de services à moindres coûts.

En adoptant une solution de planification stratégique des investissements sur les actifs qui permet d’intégrer et de tester diverses combinaisons de politiques d’inspection, d’entretien et de renouvellement, les entreprises peuvent évaluer la relation risque-rendement de différentes stratégies d’investissement et sélectionner les options physiquement et financièrement les plus rentables en fonction de la tolérance au risque des preneurs de décision.

Soyez proactifs en matière de planification stratégique des investissements sur les actifs

La planification stratégique des investissements sur les actifs combine des outils de modélisation des infrastructures et des équipements, ainsi que des outils d’analyse et de modélisation financière afin d’aider les organisations à améliorer leur efficacité organisationnelle et leur permettre d’explorer différentes possibilités pour générer de nouveaux revenus. En faisant appel à cette approche proactive et centrée sur l’actif pour la prise de décision, les organisations peuvent modéliser et projeter le comportement de leurs actifs et mettre en place des politiques décisionnelles qui permettent de gérer les niveaux de services et les différents indicateurs de risque tout au long du cycle de vie des actifs.

L’approche unique de planification stratégique des investissements sur les actifs de DIREXYON

DIREXYON propose une solution unique de modélisation financière et d’analyse prédictive pour la planification stratégique des investissements sur les actifs, qui permet à nos clients de digitaliser efficacement leur expertise institutionnelle et de prendre des décisions éclairées en mettant en valeur leurs données.

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